ConvNet Max pooling 과 Full Network

Pooling layer (sampling)

이미지가 있고 이미지에서 filter를 통해 conv layer를 만들었다. 거기에서 한 layer 씩 뽑아내 sampling을 하고 다시 모아 다른 형태로 만들어 넘기는 것을 pooling이라고 한다(size는 변하지만 depth는 변하지 않는다).

 

Max Pooling

Max Pooling 적용후 6, 8, 3, 4가 들어가게 된다.

• Pooling 기법 중 하나로 여러 개의 값 중 가장 큰 값을 선택하는 방법이다.
• 4 x 4로 이루어진 output에 2 x 2 filter, stride 2를 적용했으므로 결과는 2 x 2가 된다.
• Sampling 이라고 부르는 이유는 전체의 값 중 하나를 뽑는 것이기 때문이다.